IIIF Curation Platform

IIIF Curation Platformとは?

国際的な画像配信方式であるIIIF (International Image Interoperability Framework)は、国内外の有力ミュージアムやライブラリがこぞって採用し、世界中で10億件近くの画像が公開されるなど急速に普及が進んでいます。国内でも、国文学研究資料館や国立国会図書館、東京大学や京都大学、慶應義塾大学などが大規模画像データベースの公開にIIIFをすでに活用しており、IIIFは人文学研究のデジタル化とオープン化を推進する起爆剤にもなっています。

IIIFは5年ほど前から利用が本格化した新しい技術であり、ソフトウェアのエコシステムはまだ発展途上です。特に重要な課題となっているのが、IIIFの検索と発見に関する課題、すなわちIIIFの世界における有力な検索エンジンの不在という課題です。ウェブ技術の歴史になぞらえれば、IIIFの検索はまだリンク集の段階、つまりディレクトリ型サービス(創業期のYahoo!に相当)やロボット型サービス(Googleに相当)が登場する前夜の段階にあると言えます。

こうした現状を踏まえ、CODHではIIIFへのアクセス性を向上させる研究をこれまで進めてきました。まず2016年11月に公開したIIIF Curation Viewerは、画像の一部を切り取り、収集し、メタデータを付与することで、新しい「キュレーション」を作成・公開する機能を実現しました。

続いて2018年5月に公開したIIIF Curation Finderは、キュレーションのアイデアをさらに発展させ、IIIF Curation Viewerで作成したキュレーションを検索可能にするとともに、検索結果を再編集した新たなキュレーションも公開可能としました。そしてJSONkeeperCanvas IndexerなどのソフトウェアをAPI (Application Programming Interface)で接続することで、IIIF検索エンジンのプロトタイプとなる「IIIF Curation Platform」を実現しました。

IIIF Curation Platformは、専門家が付与するキーワード(メタデータ)を用いた検索だけでなく、市民参加型の活動(キュレーション)による多様な視点に基づくキーワードを用いた検索や、ディープラーニング(深層学習)による画像の自動タグ付けを用いた検索にも対応しています。これによりIIIF Curation Platformは、専門家の正確性、市民活動(キュレーソン)の多様性、機械(AI)の高速性を統合したIIIF検索エンジンのプロトタイプとなりました。

IIIF Curation Platformの活用例

IIIF Curation Platformの活用例として「顔貌コレクション」と「武鑑全集」を公開し、デジタル化とオープン化が進む人文学研究の研究基盤として広く活用します。

「顔貌コレクション」は、美術作品に出現する顔の部分を切り取って集め、それを美術史研究(特に様式研究)に活用するプロジェクトです。描き方から作者や工房の特徴を読み取りやすいため、顔貌表現は様式研究の重要な素材の一つです。日本の絵巻物を中心として古今東西の美術作品から顔貌を切り取って収集し、顔の描き方を比較検討することで、例えば絵師や工房の異同を推定したり、影響関係を見出したりすることが可能になります。

描き方をもとに、複数の作品から一つの「キュレーション」を作成した例。
出典上:慶應義塾大学メディアセンターデジタルコレクション『ふんせう』(慶應義塾大学所蔵)、下:日本古典籍データセット『しつか』(国文学研究資料館所蔵)

「武鑑全集」は、大名家や幕府役人の名鑑である『武鑑』を網羅的に解析することで、江戸時代の人物や大名家などに関するデータベースを構築するプロジェクトです。『武鑑』は文字情報だけでなく図像情報も豊富であり、家紋や行列道具などの「大名家デザイン」を分析することも可能です。そこでCODHと国文学研究資料館が協働して公開するオープンデータ日本古典籍データセットの一つである『寛政武鑑』(1789年)に登場する264の大名家を対象に、IIIF Curation Platformを用いて紋・道具の領域を切り取り、再編集して、紋・道具ごとに一覧可能としました。さらに色情報などもテキスト化して整理することで、色から紋・道具を検索する機能なども用意しています。

『武鑑』から江戸時代の大名家264家の「紋・道具」を切り抜き、「纏(まとい)」だけを集めて再編集したキュレーションの例。
出典:日本古典籍データセット『寛政武鑑』(国文学研究資料館所蔵)

IIIF Curation Platformは、人文学データだけでなく自然科学データにも適用可能です。例えばデジタル台風:気象衛星ひまわり図鑑は気象衛星ひまわり8号・9号の高解像度画像から気象学的に重要な現象を切り取り収集したデータベースで、IIIF Curation Platformが時系列連続画像にも適用できることを示しています。

気象衛星「ひまわり」の画像から重要な気象現象などを切り取り集めたキュレーションの例。
出典:デジタル台風(国立情報学研究所)

このようにIIIF Curation Platformは、人文学だけでなく自然科学のデータにも利用でき、研究だけでなく教育にも利用できることから、高解像度画像が欠かせない様々な分野での利用が進むことが期待できます。

ソフトウェア

IIIF Curation Platformは、複数のオープンソースソフトウェアを統合して構築しています。以下ではIIIF Curation Platformの主要ソフトウェアを紹介します。

IIIF Curation Viewer

IIIF Curation Finder

JSONkeeper

Canvas Indexer

API仕様

ソフトウェアとデータを結合するためのAPIとして、以下の3つを提案しています。これらはIIIF Presentation API 2を活かした独自拡張仕様です。

Curation API

Timeline API

Cursor API

IIIFとは?

プラットフォームの基盤技術となるIIIF (International Image Interoperability Framework)に関する解説や、それを用いたデータベースなどの研究資源を紹介しています。

IIIFを用いた高品質/高精細の画像公開と利用事例

メンバー

  • 総括:北本 朝展(人文学オープンデータ共同利用センター / 国立情報学研究所)
  • IIIF Curation Finder:本間 淳(フェリックス・スタイル)
  • JSONkeeper / Canvas Indexer:Tarek Saier(Albert Ludwigs University of Freiburg、国立情報学研究所インターンシップ生)
  • 画像タギング連携:Hoàng Văn, Hà (Vietnam National University, HCMC、国立情報学研究所インターンシップ生)

参考文献

  1. 北本 朝展, 堀井 洋, 堀井 美里, 鈴木 親彦, 山本 和明, "時系列史料の人機分担構造化:古典籍『武鑑』を参照する江戸情報基盤の構築に向けて", 人文科学とコンピュータシンポジウム じんもんこん2017, pp. 273-280, 2017年12月
  2. 鈴木 親彦, 髙岸 輝, 北本 朝展, "IIIF Curation Viewer が美術史にもたらす「細部」と「再現性」 絵入本・絵巻の作品比較を事例に", 人文科学とコンピュータシンポジウム じんもんこん2017, pp. 157-164, 2017年12月
  3. 北本 朝展, "IIIF Curation Viewerを用いたひまわり8号・9号気象衛星画像のキュレーション", 日本地球惑星科学連合(JpGU)2018年大会, No. MGI26-09, 2018年5月
  4. Asanobu KITAMOTO, Jun HOMMA, Tarek SAIER, "IIIF Curation: the concept, its development, and its potential impact on search and discovery", 2018 IIIF Conference, 2018年5月