日本古典籍字形データセットの第2弾を公開しました 2017 6/2 日本古典籍字形データセットの第2弾を公開し、文字種が1,521→3,999、文字数が86,176→403,242へと、さらに充実しました。今年度中には第3弾も公開する計画ですので、ご期待下さい。
2022 10/26 【プレスリリース】世界初のAIくずし字認識アプリ「みを（miwo）」が2022年度グッドデザイン賞を受賞～くずし字教育や古文書による地域史料調査などにも貢献～ 2022 10/7 「みを：AIくずし字認識アプリ」が、2022年度グッドデザイン賞を受賞 2021 8/30 AIくずし字認識アプリ「みを(miwo)」公開 2019 10/18 Kaggleコンペティション「くずし字認識」が終了 2019 7/26 Kaggleコンペティション「くずし字認識」を開始 2019 6/16 第23回PRMUアルゴリズムコンテスト「くずし字認識チャレンジ2019」開始 2019 6/1 電子情報通信学会誌「文字データの分析――機械学習によるくずし字認識の可能性とそのインパクト――」公開 2019 5/1 AIくずし字認識（一文字）公開 2018 2/2 人文科学とコンピュータ研究会でのパネルディスカッション・PRMU CH賞表彰 2017 12/27 PRMUアルゴリズムコンテスト結果発表 2017 12/17 PRMUアルゴリズムコンテスト表彰 2017 12/05 「字形データセット」データ作成基本仕様を公開 2017 11/15 日本古典籍字形データセットを活用した研究がHIP 2017でIAPR Best Paper Awardを受賞 2017 11/10 HIP 2017 The 4th International Workshop on Historical Document Imaging and Processingにて「日本古典籍字形データセット」を用いた研究発表 2017 8/31 第21回 PRMUアルゴリズムコンテスト この文字読めますか？ 〜くずし字認識にチャレンジ！〜 が締め切りとなりました 2017 6/2 日本古典籍字形データセットの第2弾を公開しました 2017 2/10 第2回CODHセミナー くずし字チャレンジ 〜機械の認識と人間の翻刻の未来〜 2016 11/17 江戸時代の文字の字形データセットを国文研との協働で構築／機械と人間の学習のためのオープンデータとして公開 2016 10/20 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）でくずし字認識に関連するセッションを開催