DiHuCoハブシンポジウム2026：Agentic DHに向けて～人文学×AIの多様化とAI協働型研究の広がり

DHコンソーシアムプロジェクト（DiHuCo）における研究実践ハブは、デジタル人文学（DH）のユースケースを収集し、地理情報を中心としたガイドラインの公開を目指して様々な活動を展開しています。本シンポジウムでは、今後のユースケースの鍵を握るAI（人工知能）を中心に、将来に向けた展望を共有します。

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基本情報

日時	2026年8月7日（金） 10:30〜17:45（10:00開場）
会場	一橋講堂東京都千代田区一ツ橋2丁目1-2 学術総合センター2F グーグルマップ
参加費	無料
参加申込	要事前登録
言語	日本語
主催	DiHuCo研究実践ハブ
共催	ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター人間文化研究機構DH推進室

開催趣旨

キーワードは「Agentic DH（ADH）」。これは「エージェント」という概念の2つの側面に着目した言葉です。まず、エージェント型AI（Agentic AI）は、AIコーディングエージェントを筆頭に研究プロセスを大きく変革しつつあり、人文学においても従来のDHとは異なる分野を生み出す可能性を秘めています。一方、AI時代に人文学の主体性（agency）をどのように維持するかも大きな問いになります。研究者が「AIの指揮者」になる、すなわち複数のエージェント型AIを指揮しつつ、そこから生まれた研究成果にも責任を持つ主体的な存在になるためには、どうすればよいでしょうか？

このような潮流は、DHを次の段階へと進める可能性を持つだけでなく、AIが人文学の方法論に新たな変革をもたらす契機ともなりえます。同時に、AIの時代において人文学が果たすべき役割とその存在意義をあらためて見つめ直し、人文学の主体性をより強く位置づけるきっかけともなるでしょう。

まず基調講演では、Agentic DH（エージェンティックDH）に向けた現状の課題や最新の成果を俯瞰します。続いてDH/AIプロジェクトのショーケースとして、文部科学省のAI for Science政策に対応するBOOSTおよびSPReAD 1000の採択者の方々に、現在進行中の研究成果や研究計画を発表いただきます。さらにパネルディスカッションでは、DiHuCo人材育成ハブで検討が進む、AI時代に向けたDH人材育成のあり方も論点に取り入れます。

AIを使った研究にこれから取り組みたい方も、すでに実践している方も、人文学×AIの多様化やAI協働型研究の広がりを体感できる貴重な機会として、ご参加をお待ちしております。

ニュース

2026-07-01

シンポジウム情報を公開しました。

プログラム

本シンポジウムは2部構成です。午前はDiHuCo研究実践ハブの活動紹介、午後は講演・ポスター・パネルディスカッションを行います。なお、プログラム内の時間割は変更する可能性があります。

ワークショップ（中会議場）
10:30-11:45	DiHuCo研究実践ハブの紹介〜地理・地誌データの公開およびAgentic Publishingによるガイドライン構築	北本朝展（国立情報学研究所／ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター）
セッション1－開会挨拶・趣旨説明（講堂）
13:00-13:10	開会挨拶	黒橋禎夫（国立情報学研究所所長）文部科学省（調整中）
13:10-13:30	Agentic DH：デジタル化からAI化への転回と人文学の主体性	北本朝展（国立情報学研究所／ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター）
セッション2－基調講演（講堂）
13:30-14:00	Agentic DH時代の人文学教育と文化創成学	赤間亮（立命館大学）
14:00-14:30	エージェント型AI入門：研究者がAIの指揮者になる	カラーヌワット・タリン（Sakana AI）
14:30-14:40	休憩
セッション3－BOOST / SPReAD 1000セッション（講堂）
14:40-15:00	デジタル化からAI-Ready化へ——西洋古典テクスト基盤Humanitextの設計と持続可能性	岩田直也（名古屋大学／国立情報学研究所）
15:00-15:20	古典文献読解のための翻訳・註釈生成モデルの構築	塚越柚季（東京大学／東京農工大学）
15:20-15:40	SPReAD 1000ライトニングトーク	発表者リスト
セッション4－ポスター発表（講堂ロビー）
15:40-16:30	SPReAD 1000ポスター	発表者リスト
セッション5－パネルディスカッション（講堂）
16:30-17:40		講演者全員＋調整中
17:40-17:45	閉会挨拶	堀浩一（人間文化研究機構DH推進室）
情報交換会（関係者のみ） 18:00-20:00 （3階食堂）

基調講演

赤間亮（立命館大学）	Agentic DH時代の人文学教育と文化創成学
デジタル・ヒューマニティーズ（DH）は、人間によるアナログ作業をデジタル化する運動として始まり、筆者はその成立以前から30年にわたり研究と研究の場で実践を重ねてきた。生成AIとAIエージェントの普及は、研究プロセスを「人間‐AI軸」へと転回させるという。ここで問われるのは、人文学を学ぶ学生・院生らが主体的にAIを指揮できるようになる教育をどう構築するかである。本講演では、教育現場に生じている変化を起点に、知の探求だけでなく文化創成によって社会と結びつく人文学の新しい教育の方向性を提示したい。
カラーヌワット・タリン（Sakana AI）	エージェント型AI入門：研究者がAIの指揮者になる
最前線のAIはエージェント型AIへと進化し、この10年でAI技術は劇的な変貌を遂げた。エージェント型AIはAIが自律的に推論・行動することができるが、もっとも重要なのは研究者がAIの「指揮者」となり、AIシステムを導くという枠組みである。指揮者となる研究者に求められるのは、AIエンジニアのような深い技術的知識ではない。むしろ、研究者自身がもつ専門分野の知識こそが、AIを正しい方向へと導く鍵である。本講演では、エージェント型AIとは何か、それがどのように機能し、このシステムが自律的に自己を改善していくうえで何が鍵となるのかを解説する。あわせて、AIの発展と最新の動向を概観し、人文学研究者が直面する課題を解決するためにエージェント型AIシステムをいかに構築するか、その研究事例を紹介する。

講演

岩田直也（名古屋大学／国立情報学研究所）	デジタル化からAI-Ready化へ——西洋古典テクスト基盤Humanitextの設計と持続可能性
西洋古典約2,600作品を対象とするAIテクスト解析プラットフォームHumanitext Antiquaの開発状況と、文脈指向翻訳（COT）やハイブリッド検索、知識グラフとの連携といった成果を紹介する。その基盤となるのは、TEI/XMLの保存層・RAG配信層・知識グラフ推論層からなる三層アーキテクチャであり、人文学データを単なる電子テクストから「AI-Ready」な状態へ質的に高めるための設計思想を論じる。あわせて、生成AIを用いたシステムに固有の運用コストと、プロジェクト終了後の持続可能性という課題を取り上げ、AI×人文学研究をこれから進める研究者に向けて実践上の留意点を共有する。
塚越柚季（東京大学／東京農工大学）	古典文献読解のための翻訳・註釈生成モデルの構築
ヴェーダ文献を例に、翻訳と註釈生成を通じて、AIが古典文献を自律的に読解し、解釈候補とその根拠を提示することを目指す研究計画を紹介する。文字認識や表記の確認、語形分析・辞書・文脈の参照、翻訳、註釈による根拠提示などを一続きの読解過程として捉え、外部知識や専門家評価をどのように組み込めるかを考えながら、その一部を具体化する現在の取り組みを取り上げる。あわせて、古典文献をAIで扱う研究において、データをどのように作り、何を評価し、出典や判断履歴をどのように残すかという課題にも触れる。

SPReAD 1000発表者（申込順）

1	小風尚樹（人間文化研究機構／国立歴史民俗博物館）	LLM-as-a-Judgeを用いた歴史的文書由来RDF知識グラフの品質検証フレームワーク開発
歴史学で用いる史資料から知識グラフ（RDF）を自動生成する試みが近年デジタル・ヒューマニティーズ（以下、DH）で進みつつあるが、生成データの意味的品質を体系的に検証する手法は確立していない。本研究はイギリス海軍艦船キャリア記録（1817〜1863年）（以下、Winfield (2014)）を事例に、LLMが生成したCIDOC-CRM（文化遺産情報の記述と統合のための国際標準）に準拠したRDFデータの品質を、別のLLMを評価者として用いて多軸的に検証するフレームワークを開発する。具体的には、①構文・スキーマ準拠性、②オントロジー的整合性、③原文との事実一致という三層の評価軸を設計し、人手評価との照合を通じて評価LLMの信頼性を定量的に検証する。成果は歴史学以外のDH分野にも転用可能な汎用的評価手法として公開する。
2	丸川雄三（国立民族学博物館）	学術調査写真を対象とした画像公開判定支援システムの研究
申請者は地域研究に関する学術写真（以下、地域研究画像）のデータベース構築および公開に取り組んでいる（X-DiPLAS：https://www.r.minpaku.ac.jp/x-diplas/）。地域研究画像の公開にあたっては、人物写真の肖像権に配慮する必要がある。現在はデジタルアーカイブ学会が公開する「肖像権ガイドライン」を参考に、公開上の課題を可視化するための採点作業を人手で実施し、採点結果をふまえて画像ごとに公開・非公開の判定をした上で、一般公開を行っている。公開には熟練の担当者による採点および研究者による確認の作業が必要となるため、公開できる画像件数を制限することにもなっている。そこで本研究では、データベースの公開にあたって必要な採点および判定の支援を目的に、地域研究画像を対象としたAIを用いた「画像公開判定支援システム」を試作し、その可能性と課題を探る。
3	飯岡稚佳子（東京藝術大学）	AIによる皮革文化財の動物種識別と社会実装：保存現場の迅速なスクリーニングを支援するアプリ開発
文化財保存学分野において、皮革文化財の動物種を非破壊かつ客観的に識別する手法の確立は、適切な保存修復方針の決定において不可欠である。しかし、現状は顕微鏡観察による熟覧者の経験に依存しており、劣化に伴う識別の困難さや判断の主観性が課題となっている。本研究ではAIの画像認識技術を用いた皮革の動物種識別システムを構築する。さらに、現場のモバイル端末等から大量の画像を即時判定できる高度な汎用性を備えたデバイス対応型アプリを開発する。これにより、主観的で属人的な識別の限界を取り除き、修復現場における迅速かつ高精度なスクリーニング支援体制を社会実装することを目的とする。本システムの普及は科学的根拠に基づく保存処置を可能とし、保存すべき文化財を次世代へ正しく継承するための基盤構築に大きく寄与するものである。
4	長岡さくら（叡啓大学）	データ同化的着想に基づくAI駆動型国際規範意識観測手法の萌芽的探索
VUCA時代の国際社会では、現実の行動と規範の乖離（いわゆる「法の薄化」）が深刻化しているが、国際社会の法（国際法）を支える現在の規範意識を観測する手法は未確立である。本研究では、国際社会における規範意識を観測可能な言説と行動として確認する方法を模索する。これは、国際法学における国際慣習法の二要件（法的確信・国家実行）を観測対象から観測手段へ位置づけ直す方法論的反転であり、「法の薄化」理論に対する観測手法の提案でもある。本研究では、気象・海洋予測で用いられる「計算上の予測」と「実際の観測」を照らし合わせて精度を高める「データ同化」の発想を規範意識の分析に持ち込み、条約等の文書（規範)と各国の言説・行動（現実）をAIで照合し、その食い違いをズレとして捉えることで、規範意識の変動や「法の薄化」を観測する方法を模索する。
5	Sebastian Nehrdich （東北大学）	『国訳一切経』を活用した仏教漢文の高精度パラレルコーパス構築とAI解析基盤の確立
東アジア古典言語の自然言語処理における高品質な学習データの不足を解消するため、独自に一次デジタル化した『国訳一切経』を活用し、漢文原本と国訳日本語を文レベルでアラインメントした大規模パラレルコーパスを構築する。これを起点に、漢文の文境界分割・品詞タグ付け・固有表現抽出等のアノテーションデータをAIにより自動生成し、仏教文献の機械翻訳・検索拡張生成（RAG）の基盤を確立する。本手法はチベット語・サンスクリット語等の他の低資源古典言語にも応用可能であり、広く古典文献学に貢献する。
6	LI JINGJING （筑波大学）	AI エージェントによる文化遺産生成 AI の忠実度・失敗モード評価基盤の構築
本研究は、文化的忠実度評価を自律的に駆動する AI エージェント「Cultural Fidelity Agent（CFA）」の構築を目的とする。
7	谷島貫太（二松学舎大学）	計算言語人類学の基盤構築──LLMエージェントによる指標秩序の実験的探究
本研究は、LLMエージェント同士の対話において、話者の立場や関係性に応じて敬語・終助詞・人称代名詞などの言語形式がどのように選択・調整されるかを実験的に探究する。言語人類学が「指標性」として扱ってきた相互行為の秩序を、役割ポジションの付与・剥奪・反転を含む統制条件下で観察し、商用LLMと日本語特化OSSモデルを横断比較する。その手順を再現可能な実験プロトコルとコード・対話データとして公開し、日本語を起点とする「計算言語人類学」の萌芽的基盤を形成する。あわせて、人文学研究者がAIを批判的かつ主体的に活用するための方法論を提示する。
8	鈴木修斗（筑波大学）	Historical GeoAIを用いた海外移民送出地域の発展経路に関する反実仮想シミュレーション
歴史地理学分野においては，過去の時代における偶有的な空間形成の可能性やその社会的影響を追究する研究領域（反実仮想の歴史地理）が開拓されつつあるが，その具体的な手法は十分に確立されていない。本研究は，申請者がこれまで研究してきた近代日本における海外移民送出現象を対象として，Historical GeoAIならびにマルチエージェント・シミュレーション（以下MAS）を用いた海外移民送出地域の発展経路に関する反実仮想的な検証を試みる。研究対象地域は福島県浜通り地方を予定している。具体的には，海外移民渡航記録のAI-ready化，歴史地図・地誌史料のGeoAI分析，MASによる人口移動の分析を組み合わせることで，「あったかもしれない世界」を地理学的に検証する方法論の構築を試みる。そして，過去の空間形成を扱う人文学における，反実仮想的な検証手法の可能性と課題を探る。
9	村上力（一関工業高等専門学校）	LLMエージェント・深層学習を用いたコミュニティ参加型郷土芸能デジタルアーカイブシステムの構築
民俗学、文化人類学の研究対象である郷土芸能、これをデジタルアーカイブする試みは人工知能分野の応用研究で過去何度も行われたが、高価な専用機材を持った専門家が個別に長時間対応する必要があった。これらは少子高齢化で次々と地域文化が消滅する現状に全く対応できていない。これに対し、本提案ではスマートフォンだけで誰でも郷土芸能を適切な形で記録できるシステムを開発する。LLM Agentによるインタビューと、システム操作のAI音声ガイド・半自動制御によって記録活動を手軽にする。歴史、衣装や小道具の記録、お囃子の自動採譜、舞踊の3Dモデル化とこれによる360度映像の構築を目的とし、将来的には全国に51校ある国立高専のネットワークを使い、全国の郷土芸能を今までにない速度感でデジタル保存する。民俗学、文化人類学における大規模なデータセットの構築を目指しつつ、AIによって“科学にならなかった現場”を科学に変える。
10	水野敦洋（香川大学）	近代日本における地域産業転換の経済史的研究：AIによる工場名簿の構造化と「都市」時空間分析に向けて
本研究の目的は、近代日本の「都市」という、多種多様な業種や資源（土地、工場設備、労働、生産組織など）が混在する空間において、市場の盛衰に応じた「地域産業転換」がどのように進行したのかを、AIによる歴史資料の網羅的な構造化と分析によって明らかにすることである。これまでの経済史分野における産業集積研究は、主に東京の機械関連工業など、特定の業種に焦点をあて、その形成と変容の過程を論じてきた。それに対して本研究は、雑多なものが密集する空間としての「都市」を分析対象とする。既存産業を支えた資源はいかにして新産業に継承・再編されたのか。新産業の創出はどのような条件下で促されたのか。これらの問いに対して本研究では、AIを活用し、中小零細工場や雑多な業種も含む対象都市内全工場の情報を網羅的に構造化・分析することで、これまで見落とされてきた「都市空間の多様性がもつダイナミズム」を実証的に描き出したい。

参加登録

下記のフォームに必要事項をご記入ください。

申込期限：8月6日（木）

SPReAD 1000採択者発表申込

本シンポジウムでは、人文学・社会科学とAI・DHのさらなる発展に向けて、SPReAD 1000に採択された皆様にお集まりいただき、それぞれの研究アイデアや今後の可能性について広く議論します。

今回は、完成した成果を発表する場ではありません。採択された皆様が、AIを用いて何を実現しようとしているのか、どのような可能性を開こうとしているのかを、ぜひお聞かせください。そのうえで、それらの構想や夢をどのように具体化していけるのか、また、人文学・社会科学とAI・DHの接点をさらに発展させるために何が必要なのかを、参加者の皆様とともに考えていきましょう。

あわせて、今後それぞれの課題を進めていくにあたり、どのような情報があると有益か、どのような支援があると望ましいかについても、率直に共有いただければ幸いです。

募集対象は、人文学・社会科学の研究に関わる内容とします。ただし、SPReAD 1000への応募・採択分野が必ずしも「芸術・人文」や「社会科学」である必要はありません。人文学・社会科学との接点を持つ内容であれば、分野を問わず歓迎いたします。

本シンポジウムを、採択者同士の情報交換の場とするとともに、人文学・社会科学とAI・DHに関心を持つ皆様が相互に交流し、今後の可能性を広げる機会にできればと考えています。多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

発表方法	ライトニングトーク（スライド1-2枚）およびポスター発表（A0ポスター）
研究領域	「芸術・人文科学」「社会科学」を中心に、本シンポジウムの趣旨と重なる研究であれば研究領域は問いません。
発表枠	最大20 基本的に先着順ですが、件数が多い場合はお断りする場合があります
申込方法	SPReAD 1000採択者発表申込からお申し込み下さい。
締切	旅費支給を希望する場合：7月20日（月）旅費支給が不要な場合：7月30日（木）